Зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Ромкомнадзор).
Свидетельство о регистрации
ПИ № ФС77-64657 от 22 января 2016 г.
ISSN 2500-2759 (Print)

Читателям

RUS ENG
На главную
 
О журнале
 
Читателям
Поиск статей
 
Расширенный поиск
Архив номеров
Статьи по рубрикам журнала
Как подписаться
 
Авторам
Рубрики журнала
Требования к статьям
Требования к написанию аннотаций
Требования к выбору ключевых слов
Требования к англоязычной информации
Требования к оформлению литературы
Порядок рецензирования рукописей научных статей
График приема статей
Плата за публикацию
 
Наши авторы
Полезные ссылки
 
Crossref
E-library

Статья

Название статьи Автоматизированная система поддержки принятия решений как инструмент оценки факта страхового мошенничества
Авторы Хитрова Т.И., кандидат экономических наук, доцент, кафедра информатики и кибернетики, Байкальский государственный университет, 664003, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, hitrova-ti@bgu.ru
Библиографическое описание статьи Хитрова Т. И. Автоматизированная система поддержки принятия решений как инструмент оценки факта страхового мошенничества / Т. И. Хитрова // Известия Байкальского государственного университета. — 2017. — Т. 27, № 2. — С. 286–291. — DOI: 10.17150/2500-2759.2017.27(2).286-291.
Рубрика МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ
Год 2017 номер журнала T. 27, № 2 Страницы 286-291
Тип статьи Научная статья УДК 004.45 ББК
DOI 10.17150/2500-2759.2017.27(2).286-291
Аннотация Страховая отрасль активно использует информационные технологии, тем или иным способом российскими компаниями уже обеспечивается автоматизация поддержки решения учетных задач. Еще один аспект применения информационных технологий в страховании, остающийся на сегодняшний день одним из самых актуальных - это принятие решений в процессе урегулирования претензий, так как от их эффективности во многом зависит экономическое состояние страховой компании. Для урегулирования этой проблемы необходимо использовать информационную систему, включающую интеллектуальную компоненту, которая снизит вероятность ошибок при принятии решений - систему поддержки принятия решений. Работа этой компоненты строится на принципах теории принятия решений и искусственного интеллекта, использует математический аппарат принятия решений в условиях неопределенности и риска и является инструментальным средством, взаимодействующим с информационной системой компании.
Ключевые слова страхование, страховое мошенничество, теория принятия решений, системы поддержки принятия решений, сценарии мошенничества, урегулирование претензий, экспертные системы
Информация о статье Дата поступления 29 марта 2017 г. Дата принятия к печати 14 апреля 2017 г. Дата онлайн-размещения 31 мая 2017 г.
Полный текст статьи Полный текст статьи
Список цитируемой литературы
  • Хитрова Е. М. Интересы участников страхового рынка и риски их реализации / Е. М. Хитрова // Бизнес. Образование. Право. Вестник Волгоградского института бизнеса. - 2016. - № 1 (34). - С. 136-140.
  • Хитрова Е. М. Страховой рынок России: состояние спроса и предложения / Е. М. Хитрова // Сибирская финансовая школа. - 2013. - № 3 (98). - С. 91-97.
  • Алгазин А. И. Страховое мошенничество и методы борьбы с ним : учеб.-практ. пособие / А. И. Алгазин, Н. Ф. Галагуза, В. Д. Ларичев. - М. : Дело, 2011. - 138 с.
  • Жилкина М. С. Страховое мошенничество: правовая оценка, практика выявления и методы пресечения / М. С. Жилкина. - М. : Волтерс Клувер, 2005. - 192 с.
  • Хитрова Т. И. Развитие автоматизированных систем управления на основе интеграции информационных и интеллектуальных компонент [Электронный ресурс] / Т. И. Хитрова // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). - 2013. - № 3. - Режим доступа: http://eizvestia.isea.ru/reader/article.aspx?id=18696.
  • Башмаков А. И. Интеллектуальные информационные технологии : учеб. пособие / А. И. Башмаков, И. А. Башмаков. - М. : Изд-во Моск. гос. техн. ун-та им. Н. Э. Баумана, 2005. - 304 с.
  • Романов А. Н. Советующие информационные системы в экономике : учеб. пособие / А. Н. Романов, Б. Е. Одинцов. - М. : Юнити-Дана, 2000. - 487 с.
  • Гаврилова Т. А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т. А. Гаврилова, В. Ф. Хорошевский. - СПб. : Питер, 2000. - 384 с.
  • Рубанов В. Г. Интеллектуальные системы автоматического управления. Нечеткое управление в технических системах [Электронный ресурс] / В. Г. Рубанов. - Режим доступа: http://nrsu.bstu.ru.
 
Перепечатка материалов журнала допускается только по согласованию с редакцией
Контакты
Адрес редакции:
664003, г. Иркутск, ул. Ленина, 11, к. 3-205
E-mail: izvestia.bgu@yandex.ru
Статистика
Выпусков -   82
Статей -   2573
Скачиваний -   2666048
Рейтинг скачиваний
© Байкальский государственный университет  2017